当前位置: 首页>学会学术
2025年智能制造装备关键技术国际学术会议成功举办
发布日期: 2025-06-20 17:00  


2025年6月15日,由宿迁学院、宿迁市科协宿迁市机械工程学会主办江苏省智能制造装备关键技术工程研究中心、宿迁学院产业技术研究院、宿迁学院专精特新智能制造产业学院、宿迁高新区海智基地承办“2025年智能制造装备关键技术国际学术会议”成功举办大会通过线上线下结合的方式,汇聚了来自乌克兰、日本等国的顶尖专家学者,吸引了200余参与

本次活动安排了多场学术报告,其中多位海外专家的分享成为海智工作的精彩缩影。


俄罗斯工程院外籍院士夏志杰教授作了《高端装备故障诊断与寿命预测技术研究》的报告,报告聚焦高端装备运维痛点,提出基于多通道数据张量化处理的故障诊断体系。针对锻压数控机床等复杂设备,其团队开发的改进不相关多线性判别分析(UMLDA)算法,通过融合四角压力传感器数据,实现对预成型工位缺件、终锻工位异常等6种故障模式的精准识别,该技术已成功应用于多工位锻压工艺,显著降低停机损失与运维成本。


乌克兰国家科学院巴库超硬材料研究所高级研究员Pasichnyi Oleg,作了题为“Features of using an abrasive tool with an ordered arrangement of diamond grains”的报告。报告介绍了超硬材料加工领域的突破性进展。作为世界三大超硬材料研究机构之一的核心专家,其团队开发的有序排列技术使磨具切削速度提升30%,工具寿命延长60%,为精密制造领域提供了全新解决方案。


澳门鼎隆航空科技有限公司执行董事吕进博士作了《基于知识图谱的工业装备故障诊断与维护》的报告。他指出,知识图谱就像一个庞大的智能数据库,能将工业装备相关的各类知识,以结构化的形式整合在一起,建立起复杂的语义关联,形成一个可理解、可推理的知识网络。该系统融合航空航天领域的智能诊断技术,在民航机载设备与火车机车应用中实现故障诊断准确率提升40%,维护成本降低35%,为工业装备智能运维提供了跨领域解决方案。


日本早稻田大学教授胡敬炉,带来了题为“基于准线性SVM的半监督分类及其在医学图像中应用”的报告。报告创新性地将准线性核函数与拉普拉斯支持向量机(LapSVM)结合,通过门控线性网络生成二进制序列,实现分段线性模型的自适应划分。这种 "准线性核" 设计兼具线性模型的可解释性和非线性模型的表达能力,在保持计算效率的同时,突破了传统 SVM 在高维医学数据中的应用瓶颈。


俄罗斯远东联邦大学高级研究员Evgeny Mitsai(Kuchmizhak Aleksandr课题组)的发言主题:用于光学纳米传感与光热转换的杂化纳米粒子激光合成。激光合成技术的独特之处,在于其“绿色、无化学试剂”的制备过程,避免了传统湿化学法中表面活性剂对粒子性能的干扰;同时,通过调控激光参数(波长、能量、脉冲频率)与环境条件(气体氛围、溶液成分),可实时改变纳米粒子的尺寸、形貌与组分,为定制化功能材料提供可能。


俄罗斯国立核能技术大学副教授Kaziev Andrey的报告题目:磁控溅射等离子体的诊断及其在涂层沉积中的应用。他表明在硬质涂层制备方面,诊断技术可以帮助我们优化离子能量,使离子在沉积过程中产生足够的轰击作用,促进涂层原子的致密堆积,显著提高涂层的硬度和耐磨性。


本次活动聚焦高端装备故障诊断、超硬材料加工、人工智能应用等智能制造装备关键领域前沿技术,旨在搭建国际化学术交流平台,推动海外智力引进与本地产业的深度融合。下一步,市科协将以此次活动为契机,持续优化海智服务体系,加大海外智力资源引进力度为我市智能制造产业升级注入强劲动能。

相关稿件